Découvrez Llama 3 8B, un modèle d’intelligence artificielle de pointe développé par Meta AI. Cette extension du modèle Llama 2 se démarque par ses performances exceptionnelles en traitement du langage naturel. Apprenez-en plus sur ses caractéristiques, son architecture et ses avantages.
Caractéristiques de Llama 3 8B
Le modèle Llama 3 8B gère un contexte de 8 192 tokens, un chiffre impressionnant pour un modèle de langage. Il est multilingue, prenant en charge l’anglais, le français, l’italien, l’allemand et l’espagnol.
Ses performances en programmation et en mathématiques surpassent même celles de modèles plus puissants comme GPT-4 et Claude 3 Opus.
Architecture de Llama 3 8B
L’architecture de Llama 3 8B repose sur un réseau de neurones transformer, mais avec une particularité : l’utilisation de la technologie Sparse Mixture of Experts (SMoE).
Cette technologie permet de sélectionner dynamiquement deux experts parmi huit pour traiter chaque token, réduisant ainsi considérablement les coûts de calcul.
Accès à de nombreux paramètres
Grâce à la technologie SMoE, Llama 3 8B peut accéder à un grand nombre de paramètres (8 milliards au total) tout en n’utilisant qu’une fraction de ces paramètres lors de l’inference.
Avantages de Llama 3 8B
Par rapport aux modèles traditionnels, Llama 3 8B offre plusieurs avantages. Il est plus rapide que les modèles plus puissants, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant des réponses rapides.
De plus, il est plus efficace en termes de ressources, ce qui en fait un choix économique pour les entreprises et les organisations souhaitant réduire leurs coûts de calcul.
Disponibilité sous licence open source
Llama 3 8B est disponible sous licence Apache 2.0, ce qui en fait un modèle open source pouvant être utilisé et modifié par tous.