Vous êtes amateur en intelligence artificielle et vous souhaitez développer vos compétences ? Découvrez Llama AI, le nouveau modèle de langage développé par Meta. Dans ce guide, nous vous expliquons ce qu’est Llama AI, comment il fonctionne et en quoi il se distingue des autres modèles de langage.
Qu’est-ce que Llama AI ?
Llama AI est un modèle de langage développé par Meta, la maison mère de Facebook. Il s’agit d’un modèle de langage de grande taille (Large Language Model), conçu pour aider les chercheurs dans leurs travaux. Llama AI est capable de générer du texte, de tenir des conversations, de résumer des textes, et même d’exécuter des tâches plus complexes telles que la résolution de théorèmes mathématiques.
Comment fonctionne Llama AI ?
Llama AI est un modèle statistique qui permet de prédire quel mot suivra, en se fondant sur les termes déjà inscrits. Il s’agit du socle permettant d’utiliser les intelligences artificielles comme ChatGPT et les autres agents conversationnels. Llama AI est l’équivalent de GPT-3, le modèle qui permet à ChatGPT de fonctionner, et de LaMDA, le modèle de langage développé par Google pour alimenter Bard.
Les caractéristiques de Llama AI
Llama AI a pour particularité de ne fonctionner que sur 65 milliards de paramètres, contre 175 milliards pour GPT-3 et 540 milliards pour le modèle de Google. Selon Meta, ce dimensionnement moindre serait pourtant un avantage : Llama AI est disponible en plusieurs versions (65 milliards de paramètres, et d’autres sur 33 milliards, 13 milliards et 7 milliards).
- Les modèles plus petits, comme Llama AI, sont intéressants dans le monde des modèles très larges, car ils demandent beaucoup moins de puissance de calcul et de ressources.
- Une taille réduite démocratiserait l’accès aux modèles de langage et d’épargner de la capacité de traitement.
- Selon Meta, cette relative petitesse au niveau des paramètres ne l’empêche pas d’être « plus performant » que d’autres modèles plus grands.
Llama AI, un modèle open source
Contrairement à Chinchilla, PaLM et GPT-3, Llama AI a été entraîné uniquement sur des données accessibles publiquement, ce qui permettrait de rendre le modèle open source. Cela signifie que n’importe qui peut accéder au code source et l’utiliser pour créer ses propres applications.
L’importance de l’open source dans l’IA
L’open source est important dans le domaine de l’intelligence artificielle car il permet de favoriser l’innovation et la collaboration. En rendant le code source de Llama AI accessible au public, Meta espère encourager les chercheurs et les développeurs à utiliser et à améliorer le modèle.
Llama AI vs ChatGPT
Llama AI et ChatGPT sont tous deux des modèles de langage développés par des entreprises technologiques majeures (Meta et OpenAI). Cependant, Llama AI se distingue de ChatGPT par sa taille plus petite et sa disponibilité en plusieurs versions. De plus, Llama AI a été entraîné sur des données accessibles publiquement, ce qui n’est pas le cas de ChatGPT.
Les avantages de Llama AI par rapport à ChatGPT
- Une taille plus petite, ce qui permet de réduire les coûts de calcul et de stockage.
- Une disponibilité en plusieurs versions, ce qui permet aux utilisateurs de choisir la version la plus adaptée à leurs besoins.
- Un entraînement sur des données accessibles publiquement, ce qui permet de rendre le modèle open source.