Les hallucinations de l’Intelligence Artificielle (IA) sont un phénomène courant et problématique. Cet article explore les raisons pour lesquelles l’IA génère des informations erronées et les mesures prises pour y remédier.
Qu’est-ce qu’une hallucination de l’IA ?
Un modèle d’IA générative “hallucine” lorsqu’il fournit des informations fausses ou trompeuses. Cela peut se produire lorsque le modèle est utilisé pour générer du contenu ou pour répondre à des questions. Les hallucinations peuvent résulter d’une formation inadéquate et/ou de données biaisées ou insuffisantes, qui laissent le modèle mal préparé pour répondre à certaines questions.
Comment et pourquoi l’IA hallucine-t-elle ?
Les hallucinations de l’IA dépendent de la manière dont les modèles ont été formés. Les grands modèles de langage qui sous-tendent les IA générative sont formés sur des quantités massives de données, telles que des articles, des livres, du code et des messages sur les réseaux sociaux. Ils sont très doués pour générer des textes similaires à ce qu’ils ont vu pendant la formation.
Quelle est la fréquence des hallucinations de l’IA ?
Selon les estimations de Vectara, une startup spécialisée dans l’IA, les chatbots hallucinent entre 3 % et 27 % du temps. Les entreprises impliquées sont bien conscientes de ces limites et continuent d’apporter des améliorations pour limiter le problème.
Peut-on éviter les hallucinations liées à l’IA ?
On ne peut pas empêcher les hallucinations, mais on peut les gérer. L’une des solutions consiste à s’assurer que les données d’entraînement sont d’une qualité élevée et d’une ampleur suffisante, et que le modèle est testé à différents stades. Une autre solution consiste à intégrer le modèle dans un système plus large qui vérifie la cohérence, la factualité et retrace l’attribution.
Les hallucinations de l’IA sont-elles toujours mauvaises ?
La beauté de l’IA générative réside dans son potentiel de création de nouveaux contenus, de sorte que les hallucinations peuvent parfois être bienvenues. Cependant, il existe une distinction importante entre l’utilisation d’un modèle d’IA comme générateur de contenu et son utilisation pour répondre à des questions factuelles.
Comment savoir si une IA a des hallucinations ?
Si vous utilisez l’IA générative pour répondre à des questions, il est judicieux de procéder à une vérification externe des faits pour contrôler les réponses. Il peut également être pertinent de s’appuyer sur les forces créatives de l’IA générative, mais d’utiliser d’autres outils lorsque l’on recherche des informations factuelles.
L’IA sera-t-elle un jour débarrassée des hallucinations ?
Les hallucinations résultent des limites des données d’entraînement et du manque de connaissance du monde. Les chercheurs s’efforcent de les atténuer grâce à de meilleures données d’entraînement, à des algorithmes améliorés et à l’ajout de mécanismes de vérification des faits. Dans l’immédiat, les principaux éditeurs d’outils d’IA générative ont ajouté des avertissements concernant les hallucinations.
La réglementation de l’IA
En mars, l’Union européenne a approuvé la loi sur l’intelligence artificielle, qui vise à favoriser le développement d’une IA digne de confiance, avec des exigences et des obligations claires pour des utilisations spécifiques. Cette loi fournit un cadre pour garantir la transparence, la responsabilité et la surveillance humaine dans le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle.
